Алексей Синяков НейроРезюме

Алексей Синяков имеет многолетний опыт в области ИТ, специализируясь на работе с данными — от построения хранилищ данных и внедрения бизнес-аналитики до интеграции источников и документирования процессов. Работает с такими технологиями, как SQL, Python, Airflow, ClickHouse, DBT, MS SQL Server, Qlik Sense и Superset. Обладает опытом как в практической реализации решений, так и в управлении проектами в сфере данных.

Портфолио

Навыки и технологии: управление проектами, инженерия данных, Clickhouse, Airflow, DBT, Python, MS SQL, Qlik Sense, машинное обучение.

Проекты и достижения: Кандидат успешно реализовал проект по миграции потоков данных для ДИТ Москвы, что включало создание более 200 витрин и тысяч моделей DBT, а также разработку CI/CD-процесса. В результате количество инцидентов с потоками данных сократилось более чем в 10 раз. В проекте для COFIX GLOBAL кандидат построил хранилище данных с нуля, интегрировав его с множеством источников, включая 1С и IIKO, и внедрил BI-систему с отчетностью. Также реализованы ML-модели для прогнозирования и сегментации.

Достижения и признание: Кандидат продемонстрировал высокую эффективность в управлении командами и проектами, что способствовало значительному улучшению качества обработки данных и снижению числа инцидентов.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version