Андрей Аносов — разработчик с широким спектром навыков, включающим full-stack программирование на Python, JavaScript, Java, Kotlin, C/C++, C# и других языках, а также опыт работы с фреймворками Django, Flask, FastAPI, Spring, Vue, React и Angular. Он занимается созданием браузерных расширений, Telegram-ботов, native Android-приложений и проектами на микроконтроллерах, включая Arduino, ESP32 и STM, а также 3D-моделированием и печатью. В области искусственного интеллекта специализируется на локальной генерации изображений и видео с использованием моделей типа SDXL, Flux 2, Krea 2, а также LLM-моделей Qwen, Gemma и Llama, применяя промпт-инжиниринг, ControlNet, LoRA и референсное редактирование. Имеет доступ к мощным вычислительным ресурсам для обработки больших объёмов данных и может выполнять задачи по суммаризации текстов, классификации и постобработке в Photoshop и Premiere.

Портфолио

Навыки и технологии: программирование на Python, разработка на Django, фронтенд на Vue, 3D-моделирование, работа с ESP32, генеративные модели ИИ, обработка аудио.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько систем, включая систему управления малоточными двигателями с использованием ESP32, где реализовал PWM модуляцию через MOSFET, а также систему маркетинговых аудио-опросов на базе Django и Vue, обеспечивающую до 100 одновременных запросов. Также была создана учетная информационная система для автошколы, позволяющая эффективно управлять учебным процессом и интегрированная со шлюзом СМС для оповещения студентов. Кандидат также работал над генерацией изображений с помощью локальных моделей, что демонстрирует его навыки в области генеративного ИИ.

Достижения и признание: Кандидат продемонстрировал способность разрабатывать комплексные системы, оптимизируя процессы и улучшая взаимодействие с пользователями, хотя конкретные измеримые результаты не указаны.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version