Андрей Аносов — разработчик с широким спектром навыков, включающим создание веб-сервисов, Telegram-ботов, Android-приложений и браузерных расширений. Работает с полным стеком технологий: от backend на Python и Java до frontend на JavaScript, React и Vue, а также реализует проекты на микроконтроллерах и IoT-устройствах, включая прошивку, 3D-моделирование и печать корпусов. Специализируется на интеграции ИИ-моделей в приложения, генерации изображений и видео на локальных моделях с использованием собственной выделенной машины и доступа к топовым сервисам. Владеет промпт-инжинирингом, построением пайплайнов генерации через ComfyUI, а также постобработкой в Photoshop и Premiere. Использует LLM и модели для изображений и видео, включая Qwen, Llama, SDXL, Flux 2, Krea 2 и другие.

Портфолио

Навыки и технологии: программирование на Python, разработка на Django, фронтенд на Vue, 3D-моделирование, работа с ESP32, генеративные модели ИИ, обработка аудио.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько систем, включая систему управления малоточными двигателями с использованием ESP32, где реализовал PWM модуляцию через MOSFET, а также систему маркетинговых аудио-опросов на базе Django и Vue, обеспечивающую до 100 одновременных запросов. Также была создана учетная информационная система для автошколы, позволяющая эффективно управлять учебным процессом и интегрированная со шлюзом СМС для оповещения студентов. Кандидат также работал над генерацией изображений с помощью локальных моделей, что демонстрирует его навыки в области генеративного ИИ.

Достижения и признание: Кандидат продемонстрировал способность разрабатывать комплексные системы, оптимизируя процессы и улучшая взаимодействие с пользователями, хотя конкретные измеримые результаты не указаны.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version