Портфолио

Навыки и технологии: архитектура программного обеспечения, Python, FastAPI, Celery, React, PostgreSQL, Redis, Qdrant, Docker, интеграция с YouTrack и RoboHelp.

Проекты и достижения: Кандидат разработал корпоративный ИИ-помощник для техподдержки и техпресейла, который обеспечивает доступ к корпоративной базе знаний через эффективный интерфейс. Он создал слой загрузки и индексации, что позволило сотрудникам получать точные ответы на вопросы, основываясь на документации, а не на случайных данных модели. Проект включает интеграцию с различными источниками данных и реализацию многофункционального интерфейса, что значительно улучшило качество обслуживания.

Достижения и признание: Кандидат достиг создания рабочего контура, который позволяет сотрудникам получать точные ответы, что минимизирует вероятность ошибок и повышает эффективность работы техподдержки.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version