Алпай Пашалы — data scientist и инженер по искусственному интеллекту с опытом в промышленной разработке программного обеспечения. Работая ранее над бизнес-системами на C#, ASP.NET Core и SQL Server, он накопил глубокое понимание операционных процессов и источников данных, что позволяет ему создавать практичные решения в области аналитики, машинного обучения и LLM. Его подход сочетает техническую точность с бизнес-ориентацией: он уделяет внимание не только алгоритмам, но и структуре данных, их качеству, интерпретируемости моделей и интеграции результатов в реальные процессы. Алпай специализируется на прогнозировании оттока клиентов, сегментации, анализе временных рядов, разработке RAG-систем, AI-агентов и визуализации данных в Power BI. Он создаёт решения, которые объединяют software engineering, data science и искусственный интеллект, делая их полезными для бизнеса.

Портфолио

Навыки и технологии: аналитика данных, Power BI, DAX, машинное обучение, кластеризация, Python, Large Language Models, web scraping, Streamlit, ReAct architecture.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько аналитических систем и приложений, включая комплексный Power BI dashboard для мониторинга производственных простоев и поломок на текстильном предприятии, что позволило быстро выявлять проблемное оборудование и анализировать причины производственных потерь. В рамках проекта по сегментации клиентов с использованием машинного обучения были сформированы клиентские сегменты, что способствовало более точному таргетированию маркетинговых кампаний и повышению удержания клиентов. Также был создан многофункциональный AI-чат с интеграцией нескольких языковых моделей, который автоматизировал процесс поиска информации и генерации изображений, а также AI-система для анализа производственных данных, которая помогла выявлять негативные тенденции и аномалии.

Достижения и признание: Кандидат добился значительного улучшения процессов принятия решений на основе данных, что позволило сократить время на анализ и повысить эффективность работы команд. В результате его работы были созданы системы, которые не только предоставляют данные, но и помогают пользователям интерпретировать их, что значительно улучшило взаимодействие между техническими и управленческими командами.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version