Alex Kz
ИТ и Разработка
Рейтинг: 2 761
Профессионализм: 10
Коммуникация: 9
  • Тип занятости: Подработка
  • Юр. статус: Самозанятый
Россия
Опыт командной работы: Работаю в одиночку
Иностранные языки: Английский язык
Время для связи: 09:00 - 22:00 (GMT+3)
Был на сайте:

НейроРезюме*

Алекс специализируется на разработке Telegram-ботов и парсинге сайтов любой сложности, работая с клиентами по всей России напрямую. Он предлагает гибкие условия сотрудничества, включая оплату после демонстрации результата, и готов взаимодействовать с юридическими лицами по договору, который составляет самостоятельно с учетом пожеланий клиента.

Отзывы

Alex Kz получил множество положительных отзывов, подчеркивающих его профессионализм, оперативность и качество выполнения задач. Клиенты отмечают, что он быстро вникает в суть проекта, всегда на связи, предоставляет подробные объяснения и рекомендации. Работа выполняется в срок, а часто и раньше установленного времени. Многие клиенты также упоминают, что Alex Kz превосходит ожидания, добавляя дополнительные функции и помогая даже после завершения проекта. В целом, отзывы свидетельствуют о высокой компетентности и надежности фрилансера.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, scipy, обработка изображений, веб-скрапинг, автоматизация, библиотека Pillow.

Проекты и достижения: Кандидат разработал скрипты для различных задач, включая конвертацию ключей в криптовалютных форматах, нахождение экстремумов функций с использованием методов дихотомии, золотого сечения и парабол, а также построение графиков с помощью библиотеки scipy. В области обработки изображений кандидат создал инструмент для распознавания текста с точностью не менее 70%. Также разработан скрипт для информирования о товарах на сайте kufar.by через Telegram и генерации изображений с актуальными ценами топ 10 криптовалют, используя библиотеку Pillow. Веб-скрапинг применялся для сбора данных с сайта bravo-optica.ru, с целью формирования загрузочных файлов для Яндекс.

Достижения и признание: Хотя конкретные измеримые результаты и награды не указаны, проекты демонстрируют уверенное владение Python и его библиотеками для решения прикладных задач в области автоматизации и обработки данных.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version