Александр Рабдаев — senior full-stack и frontend-инженер с более чем шестью годами опыта в разработке сложных веб-приложений. Работает с React (Next.js) и Vue (Nuxt.js), активно использует TypeScript, SSR/SSG, микрофронтенды и оптимизацию производительности по ключевым метрикам. Участвовал в проектах для крупных компаний и стартапов, реализовывал миграции на современный стек, внедрял AI-решения и настраивал CI/CD, Docker и облачные инфраструктуры. Подходит к задачам системно, берёт ответственность за весь цикл разработки — от идеи до деплоя и поддержки, фокусируясь на измеримых результатах: улучшении скорости загрузки, снижении размера бандлов и росте конверсии. Работает удалённо, открыт к долгосрочному сотрудничеству.
Навыки и технологии: микрофронтенд-архитектура, Nuxt.js, OpenAI API, оптимизация производительности, тестирование, дизайн-системы, JavaScript.
Проекты и достижения: Кандидат участвовал в разработке внутреннего HR-продукта «Моя команда» для МТС, где внедрил микрофронтенд-архитектуру, что снизило размер бандла на 70% и ускорило начальную загрузку на 60%. Также он оптимизировал производительность, что привело к ускорению разработки новых форм на 30%. В проекте «Магнит Маркет» кандидат успешно провёл миграцию e-commerce платформ с Nuxt 2 на Nuxt 3, внедрив модуль Magnit ID для бесшовной авторизации, что снизило количество багов, связанных с авторизацией, на 40%.
Достижения и признание: Кандидат обеспечил стабильность и высокую производительность продуктов в корпоративной среде, а также повысил качество контента вакансий за счёт интеграции AI. Его работа способствовала оптимизации процессов и улучшению пользовательского опыта, что подтверждается успешными результатами проектов.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей