Андрей Корчемкин специализируется на Data Science и машинном обучении, обладая сильной базой в анализе данных и разработке предсказательных моделей. В своей работе он активно применяет такие инструменты, как TensorFlow и PyTorch, а также решает задачи классификации и внедряет сложные алгоритмы. Помимо этого, он разрабатывает веб-приложения, используя Spring MVC, Thymeleaf и современные интерфейсные технологии.
Навыки и технологии: глубокое обучение, обработка изображений, компьютерное зрение, сенсорные данные.
Проекты и достижения: проекты включают разработку систем для детекции карт в реальном времени для игры в blackjack, определение эмоций человека по фото, классификацию изображений и детекцию людей и объектов с использованием сенсорных данных. Эти проекты демонстрируют способность кандидата применять технологии глубокого обучения и компьютерного зрения для решения сложных задач.
Достижения и признание: ссылки на проекты доступны на платформе Google Colab, что подтверждает практическую реализацию и доступность результатов для проверки.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей