Роман Паниотов занимается автоматизацией рутинных задач для бизнеса, включая парсинг данных, создание Telegram-ботов и доработку сайтов. Он собирает информацию — цены, товары, контакты — с различных сайтов, используя прокси, обход защиты и авторизацию, а результаты предоставляет в удобном формате: CSV, Google Таблицы, базы данных или через уведомления в Telegram. Разрабатывает ботов от простых заявочных до сложных систем с фильтрами, базами данных и уведомлениями, применяя Python, aiogram 3 и SQLite/PostgreSQL. Также выполняет правки на сайтах: корректирует вёрстку, добавляет блоки, исправляет ошибки, работал с MODX, HTML и CSS. На связи во время выполнения задач, после завершения проекта — одна бесплатная доработка.
Навыки и технологии: Python, Machine Learning, API интеграция, асинхронное программирование, Telegram-боты, SQLite, Scikit-learn, NumPy, aiogram.
Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько автоматизированных систем, включая AI Trading Bot для биржи Bybit, который использует машинное обучение для предсказания цен и управление рисками, а также парсер для маркетплейса игровых предметов, который осуществляет мониторинг и автоматическую покупку с учетом заданных параметров. В рамках этих проектов были достигнуты значительные результаты, такие как создание полностью автономных систем, работающих 24/7, и реализация адаптивных стратегий, которые учатся на своих ошибках.
Достижения и признание: Проекты кандидата демонстрируют глубокое понимание API интеграции и асинхронной работы, а также успешное применение машинного обучения в реальной торговле. Кандидат создал производственный код с логированием и мониторингом, а также подготовил полную документацию для каждого проекта, что подтверждает его профессионализм и готовность к работе в команде.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей