Ксения Фролова — Python- и Android-разработчица, специализирующаяся на автоматизации рутинных задач, сложном парсинге данных и создании приложений, которые повышают эффективность и снижают затраты. За последний год она реализовала решения от парсеров с обходом защит до нативных Android-приложений с локальным искусственным интеллектом и десктопных утилит с удобным интерфейсом. Её опыт охватывает веб-парсинг, работу с API и CRM, разработку Telegram-ботов, внедрение локальных нейросетей, создание кастомных GUI-приложений и оптимизацию под слабые устройства. Ксения фокусируется на надёжности, удобстве использования и масштабируемости решений, выстраивает архитектуру с учётом будущих потребностей, документирует проекты и передаёт их «под ключ». Она готова обсудить любую задачу, проанализировать её, предложить подходящий стек и реализовать решение с соблюдением сроков и требований к приватности.
Навыки и технологии: Python, Telegram Bot API, парсинг, обработка данных, машинное обучение, локальные модели, API интеграции, работа с базами данных, автоматизация, AI-анализ, разработка приложений на Kotlin.
Проекты и достижения: Кандидат разработал ряд инструментов для автоматизации сбора и анализа данных, включая парсеры для мониторинга почты, ставок, отзывов, цен на товары и рекламных креативов. В частности, система MailGuard Bot обеспечивает защиту от фишинга с мгновенными уведомлениями, а ReviewMiner обрабатывает более 10,000 отзывов ежедневно с точностью классификации >92%. Telegram-бот для аналитики ставок на Stake стабильно работает при обновлении защитных механизмов сайта, а система PriceWatch Engine обрабатывает более 50,000 позиций ежедневно, предоставляя актуальные алерты.
Достижения и признание: Разработанные решения значительно сократили время обработки данных и повысили точность анализа, что позволило пользователям оперативно реагировать на изменения в рыночной среде. Кандидат также обеспечил высокую степень приватности и безопасности данных, что критично для клиентов, работающих с конфиденциальной информацией.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей