Александр Тимошенко НейроРезюме

Александр Тимошенко работает программистом удаленно с 2008 года и с 2016 года зарегистрирован как индивидуальный предприниматель. До 2017 года преподавал информатику и ИКТ, получив высшее образование в Новосибирском Государственном Педагогическом Университете. В 2023 году прошел профессиональную переподготовку по программе Data Scientist в Сбер Университете. Владеет русским и английским языками, обладает техническими навыками в C#, .NET, C++, Python, Dart\Flutter и Data Science. Последние годы занимался разработкой и поддержкой различных программных продуктов, включая системы для автоматизированных парковок, интерактивные столы, комплекс маркировки продукции и приложения для диагностики автомобилей.

Отзывы

Александр Тимошенко — компетентный и ответственный исполнитель, выполняющий работу быстро, качественно и в срок, часто — даже раньше установленного. Отзывы подчеркивают его профессионализм, оперативность в ответах, гибкость к изменениям в ТЗ, чистоту и понятность кода, а также деловой подход к сотрудничеству. Негативных отзывов не выявлено.

Портфолио

Навыки и технологии: PHP, C++, C#, OpenGL, Qt, Visual Studio, MSVS, SQLite, MySQL, MSSQL, Raspberry Pi, XML, HTML.

Проекты и достижения: Кандидат разработал разнообразные программные решения, включая систему расчета метрик для PHP-кода, программу визуализации поверхностей высших порядков, и панель управления микрофонами. Он также создал автоматизированные системы, такие как АРМ страхового агента и система учета контейнеров ТБО на основе QR-кодов. Другие проекты включают электронный календарь памятных дат, систему тестирования для образовательных учреждений, и ПО для автоматизированной системы парковки. Кандидат также работал над программой продажи билетов в театральном зале и лизинговым калькулятором.

Достижения и признание: Кандидат успешно внедрил системы, которые автоматизируют и оптимизируют процессы, такие как отправка событий Windows на syslog сервер и управление контейнерами ТБО. Его работа в области автоматизации и управления данными демонстрирует способность создавать эффективные и надежные решения для различных бизнес-процессов.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version