Сергей Рязанский занимается управлением продуктом, разработкой требований и roadmap, а также составлением технических заданий и приоритизацией функционала. Он проектирует и проверяет пользовательские сценарии и интерфейсы, работает с разработчиками, описывая API, критерии приёмки и тест-кейсы. Имеет опыт в мини-аудите продуктов с рекомендациями по UX, безопасности и оптимизации, а также настройке процессов релиз-планирования, баг-трекинга и Kanban для небольших команд. Параллельно занимается видеомонтажем — монтажом интервью, рекламных роликов, цветокоррекцией и обработкой звука, используя DaVinci Resolve, Adobe Premiere и VEGAS Pro. Также ведёт контент-менеджмент, создавая вовлекающий контент, SMM-посты и сценарии для видео, и оказывает техническую поддержку: диагностику ПК и серверов, настройку программного обеспечения, восстановление данных. Обладает знаниями в PHP/MySQL, JavaScript, базовом Python, C# и C++, системном администрировании (Windows/Linux), аналитике требований и юзабилити-тестировании.

Портфолио

Навыки и технологии: веб-разработка, PHP, MySQL, WordPress, JavaScript, OCR, Telegram Bot API, Tailwind CSS, нейронные сети, автоматизация, UX/UI дизайн.

Проекты и достижения: Кандидат разработал три ключевых проекта: веб-сайт для администрации города Нерюнгри, ИИ-бота для мониторинга новостей о ДТП в Telegram и веб-приложение для бухгалтерской фирмы ИП Рязанский Е. И. В первом проекте была создана современная платформа с адаптивным интерфейсом, что улучшило доступность информации для граждан и повысило эффективность взаимодействия с администрацией. Во втором проекте реализован ИИ-бот, который автоматизирует сбор и фильтрацию новостей о ДТП, что значительно ускоряет процесс информирования и анализа ситуации на дорогах. В третьем проекте разработано веб-приложение, которое автоматизирует прием и обработку клиентских заявок, что улучшает клиентский сервис и сокращает время реакции на обращения.

Достижения и признание: Все проекты продемонстрировали значительное улучшение функциональности и удобства использования, что подтверждается успешным тестированием и положительными отзывами пользователей. Кандидат также применил современные технологии и методы, такие как OCR и нейронные сети, что свидетельствует о высоком уровне профессиональной подготовки и способности к решению сложных задач в области веб-разработки и автоматизации.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version