Марсель Орлов руководит проектом RaptorAI, специализируясь на разработке ИИ-решений и автоматизации бизнес-процессов. Он внедряет системы на базе n8n, создаёт ИИ-агентов для сбора данных и RAG-чаты, а также интегрирует CRM с 1С и инструментами маркетплейсов. В работе придерживается прозрачного подхода: фиксирует условия до старта, сдаёт результат по этапам и обеспечивает поддержку после запуска.

Портфолио

Навыки и технологии: автоматизация бизнес-процессов, интеграция ИИ в коммерческие задачи, n8n, RAG (Retrieval-Augmented Generation), векторные базы данных (Pinecone, PostgreSQL pgvector), LLM (GPT), парсинг данных, работа с API (Meta/Instagram Direct), обработка документов (PDF, Excel, Word), веб-разработка интерфейсов для операторов.

Проекты и достижения: Кандидат реализовал три ключевых кейса по внедрению ИИ-ассистентов. В первом проекте разработал бота для Instagram Direct магазина очков, который автоматически отвечает на типовые вопросы о наличии и доставке, передавая готовые заказы владельцу и эскалируя сложные запросы. Во втором проекте создал систему сопоставления накладных поставщиков с номенклатурой 1С для оптовой компании крепежа; реализован модуль извлечения данных из разнородных файлов (включая сканы) и трёхуровневый алгоритм поиска соответствий (точное совпадение, семантический поиск через RAG, нечеткий поиск). В третьем проекте развернул чат-бота для интернет-магазина промышленного оборудования, интегрировав его с базой знаний из PDF-каталогов производителей; настроил память диалога и написал парсер, собравший базу из 13 379 товаров для дальнейшего расширения функционала.

Достижения и признание: Все представленные решения запущены в эксплуатацию и приняты заказчиками. Система для магазина очков полностью сняла нагрузку с владельца по рутинным вопросам. Решение для оптовика успешно прошло этап обработки документов, подтвердив применимость подхода к каталогу в 50 тысяч позиций. Чат-бот для промышленного оборудования работает на сайте mirprivoda.ru, обеспечивая консультации по реальным характеристикам без галлюцинаций модели, что существенно сократило время менеджеров на поиск информации в документации.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version