Сергей Рыбальченко
Отзывы: 0
Веб-разработка и IT
Рейтинг: 93
  • Образование: Магистратура
  • Опыт работы: 28 лет
  • Тип занятости: Подработка
  • Юр. статус: Самозанятый
Россия, Ростов-на-Дону
Стоимость услуг: 2 000 за час / 200 000 за месяц
Опыт командной работы: Руковожу командой
Иностранные языки: Английский язык
Время для связи: 10:00 - 20:00 (GMT+3)
Был на сайте:

НейроРезюме*

Сергей Рыбальченко имеет более 15-летний опыт в разработке программного обеспечения — от системных решений до высоконагруженных веб-сервисов. Работает с платформами Windows и Linux, используя C#, C/C++, Delphi для создания как графических приложений, так и серверных компонентов. В области веб-разработки владеет фронтенд-технологиями на базе HTML5, CSS3, JavaScript, TypeScript и фреймворков React, Vue, а также бэкенд-стеками Python, Node.js, Golang, C# и PHP, проектируя RESTful API, GraphQL, микросервисы и интеграции с внешними системами. Имеет глубокие навыки работы с реляционными СУБД: MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Firebird, включая оптимизацию запросов, проектирование схем и управление миграциями. Опытный пользователь Git, CI/CD, Docker, пишет техническую документацию и реализует решения с использованием AI-агентов, LLM, RAG-архитектур и API-шлюзов. Подходит к задачам гибко, соблюдает сроки и предлагает эффективные архитектурные решения.

Портфолио

Навыки и технологии: разработка программного обеспечения, .NET, C#, WPF, gRPC, CI/CD, Git, автоматизация процессов, визуализация данных.

Проекты и достижения: Кандидат разработал программно-аппаратный комплекс для рентгеновской диагностики полупроводниковых схем, который включает автоматизированное рабочее место оператора с многослойной визуализацией, бэкенд-сервис для управления рентгеновским оборудованием и движок сканирования с поддержкой различных режимов. Проект успешно внедрён и используется для автоматизации диагностики, что значительно упростило процесс позиционирования и сбора данных.

Достижения и признание: В результате реализации проекта была создана система, которая позволяет инженерам-исследователям эффективно проводить диагностические измерения, что повысило точность и скорость работы.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version