Ольга Маркова НейроРезюме

Ольга Маркова занимается веб-разработкой уже 25 лет, из которых последние 19 специализируется на работе с системой Битрикс. У неё своя веб-студия, где она создаёт сайты, ориентированные на решение конкретных задач клиентов, и помогает с текстами, структурой и составлением брифа. Она работает как над новыми проектами, так и над доработкой существующих сайтов на Битриксе, включая создание лендингов, обновление шаблонов и реализацию SEO-рекомендаций. В своей работе Ольга активно использует готовые решения с Битрикс Маркетплейс, такие как Aspro и BuildPro.

Отзывы

Ольга Маркова - профессиональный разработчик с глубокими знаниями Битрикса. Обеспечивает высокое качество работ, оперативность исполнения и готовность помочь с дополнительными доработками. Клиенты отмечают ее ответственность и доступные цены.

Портфолио

Навыки и технологии: веб-разработка, многосайтовость, интеграция с API, Bitrix, PHP, адаптивный дизайн, интернет-магазины, программы лояльности, конструкторы сайтов.

Проекты и достижения: Кандидат успешно реализовал проекты по созданию и обновлению сайтов для различных бизнесов, включая кейтеринговые компании, сервисные центры, интернет-магазины и специалистов в различных областях. В проектах использовались готовые шаблоны и индивидуальные разработки, что позволило сократить время на запуск и обеспечить необходимую функциональность. Важные достижения включают интеграцию каталогов с поставщиками, разработку программ лояльности, оптимизацию сайтов для мобильных устройств и улучшение их производительности и безопасности.

Достижения и признание: Кандидат добился значительных улучшений в работе сайтов, включая повышение лояльности покупателей и увеличение продаж через внедрение программ лояльности. Были успешно реализованы проекты по переносу и обновлению сайтов, что позволило сохранить SEO-позиции и улучшить пользовательский опыт. В результате работы кандидат обеспечил удобство управления заказами и улучшил взаимодействие с клиентами через оптимизацию процессов на сайтах.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version