Максим Лебедев
Отзывы: 0
Веб-разработка и IT
Рейтинг: 213
  • Опыт работы: 7 лет
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юр. статус: Частное лицо
Россия
Стоимость услуг: 2 000 за час / 150 000 за месяц
Опыт командной работы: Работаю в одиночку
Иностранные языки: Английский язык, Немецкий язык, Французский язык, Испанский язык, Китайский язык, Арабский язык
Время для связи: 00:00 - 00:00 (GMT+3)
Был на сайте:

НейроРезюме*

Максим Лебедев — fullstack-разработчик, создающий веб-сервисы, мобильные приложения, ботов, парсеры и интеграции. Работает с backend на Python (Django, FastAPI, aiogram), Node.js (NestJS) и PHP (Laravel, 1С-Битрикс), а также с frontend на React и Next.js, вёрсткой по макетам из Figma. Использует PostgreSQL, MySQL, Redis для баз данных, Flutter для мобильных приложений и Docker, Linux для инфраструктуры. Специализируется на платёжных интеграциях (ЮKassa, СБП, эквайринг), CRM-системах (Битрикс24, amoCRM) и решениях на основе искусственного интеллекта: чат-ботах на GPT и Claude, RAG, распознавании речи и документов.

Портфолио

Навыки и технологии: разработка ERP-систем, управление производственными процессами, проектирование интерфейсов, автоматизация учёта, работа с базами данных, анализ данных, внедрение систем.

Проекты и достижения: Кандидат разработал и внедрил систему управления производством для производственного предприятия, что позволило перевести учёт с бумажных носителей на электронный. В результате, данные о производстве стали доступны в реальном времени, что исключило необходимость обхода цеха для получения информации. Также была создана ERP-система, объединяющая заказы, склад, производство и финансы, что обеспечило автоматическое планирование загрузки оборудования и расчёт себестоимости. Эти изменения привели к значительному сокращению времени на обработку заказов и улучшению контроля над запасами.

Достижения и признание: Внедрение систем позволило устранить споры по сдельной оплате, повысить предсказуемость сроков выполнения заказов и улучшить прозрачность учёта материалов. Система управления производством стала основным инструментом для руководства, обеспечивая доступ к актуальной информации о состоянии производства и снижая количество ошибок в учёте.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version