Магомед Ойсунгуров занимается разработкой и созданием визуального контента с помощью нейросетей. В программировании использует Python и JavaScript для автоматизации, парсинга, работы с документами и API, а также создаёт телеграм-ботов и дорабатывает существующий код, при этом акцент делает на понятное объяснение решений. Параллельно специализируется на генерации коммерческих изображений и видео — от предметной съёмки товаров до коротких роликов, применяя модели вроде Seedream, Flux, Veo и Kling, подбирая подходящую для каждого случая. При этом контролирует качество выходного материала, устраняя ошибки, такие как посторонние элементы или искажённые надписи. Работает с чёткими сроками и оперативно отвечает на сообщения.

Портфолио

Навыки и технологии: нейросетевая генерация видео, предметная фотосъёмка, управление освещением, монтаж видео, работа с цветовой палитрой.

Проекты и достижения: Кандидат разработал рекламный ролик с использованием нейросетевой генерации, который демонстрирует товарный кадр в движении, сохраняя стабильность формы объектов. Ролик был создан в формате 9:16, 720p и готов к публикации, что позволяет избежать затрат на аренду студии и технику. В другом проекте была проведена предметная фотосъёмка для косметики и техники, где кандидат успешно создал восемь коммерческих визуалов в различных форматах (2K, 3:4, 1:1, 16:9), что также значительно сократило время и затраты по сравнению с традиционной съёмкой.

Достижения и признание: Кандидат продемонстрировал значительное снижение затрат на фотосъёмку, экономя до 40 000 рублей за съёмочный день, а также уменьшил время подготовки визуалов с суток до нескольких часов. Все созданные материалы соответствуют высоким стандартам качества и готовы к использованию в рекламе и на маркетплейсах.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version