Рамиль Канеев НейроРезюме

Рамиль Канеев — разработчик ML/AI на Python, специализирующийся на создании прототипов и MVP с применением машинного обучения, LLM и Telegram-ботов. Работает с задачами классификации, регрессии, NLP, интеграцией с моделями типа ChatGPT и DeepSeek, а также реализует боты с поддержкой платежей и админ-панелей. Имеет опыт в парсинге, обработке данных, работе с Solana-SDK и DEX, а также в DevOps: Docker, PostgreSQL, git и управлении секретами. Подход строится на быстрой декомпозиции задач, итеративной разработке и демонстрации результатов на каждом этапе.

Портфолио

Навыки и технологии: веб-разработка, Python, FastAPI, асинхронное программирование, Docker, PostgreSQL, Telegram API, AI и машинное обучение, HTML/CSS/JavaScript, React, TypeScript.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько веб-приложений и ботов, включая трекер тренировок, лендинг для IT-академии и автоматизированные торговые боты для криптовалют. В проекте "gym progres" был создан легкий веб-сервис с функцией auto-save и каталогом упражнений, что улучшило пользовательский опыт. В "Tech Rise Academy" реализована интеграция с Telegram для сбора заявок, что упростило процесс лидогенерации. Кандидат также разработал алгоритмического торгового бота для DEX Raydium, который автоматизирует сбор данных и обучение моделей, что позволяет эффективно тестировать торговые стратегии.

Достижения и признание: В результате работы кандидата были созданы системы, которые значительно снизили ручной труд и повысили эффективность бизнес-процессов. Например, автоматизация push-рассылок через YClients уменьшила количество ручных операций, а гибридный OCR-пайплайн в проекте "Passport OCR Bot" улучшил качество распознавания документов. Кандидат также успешно реализовал коммерческие Telegram-боты с готовыми механизмами монетизации, что подтверждает его навыки в создании прибыльных решений.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version