Алексей Соснин — fullstack-разработчик с 18-летним опытом в коммерческой разработке, работавший, в том числе, в команде Кинопоиска (Яндекс). Его профессиональный фокус — практическая разработка: он ищет возможность сосредоточиться на написании кода и решении инженерных задач, оставив менеджмент в стороне. Имеет глубокий опыт в frontend- и backend-разработке, включая React, TypeScript, Node.js, Nest.js, GraphQL и Serverless-архитектуры. Работал над сложными системами статистики, визуализации данных, 3D-рендерингом и интеграцией нестандартных API, таких как SIP-телефония через реалтайм аудио-ресемплер. Участвовал в создании PWA для e-commerce, обеспечивших работу магазина в офлайне, и внедрял микрофронтенды в высоконагруженные проекты, улучшая процессы разработки. В финтех-проекте отвечал за надёжность модуля транзакций, реализовав TDD с 100% покрытием тестами и настроив e2e-тесты для проверки критических сценариев. Также занимается автоматизацией процессов через CLI-инструменты и исследует применение ИИ в разработке, в том числе в рамках концепции AIX.
Навыки и технологии: веб-разработка, React, Next.js, Tailwind CSS, FFmpeg, Google Lighthouse, UX/UI дизайн, A/B тестирование, адаптивная верстка.
Проекты и достижения: Кандидат разработал высокотехнологичный MVP-лендинг для продажи модульных домов, обеспечив 100/100 в Google Lighthouse благодаря автоматизированному видео-продакшену и оптимизации визуального движка. В результате, время на смену позиционирования сократилось до 5 минут, а вес видео-ассетов был уменьшен на 40-50%. В другом проекте, сервисе восстановления документов, кандидат создал отказоустойчивую воронку с использованием Next.js и React, что позволило быстро разворачивать сайт на новом домене при блокировках. Конверсия из холодного трафика увеличилась на 28%, а визуальный стиль проекта привлек более серьезных клиентов.
Достижения и признание: Проекты кандидата продемонстрировали высокие показатели производительности и конверсии, что способствовало привлечению новых клиентов и улучшению имиджа брендов.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей