Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Рейтинг: 291
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юр. статус: Самозанятый
Россия, Санкт-Петербург
Стоимость услуг: 1 500 за час / 150 000 за месяц
Опыт командной работы: Работаю в одиночку
Время для связи: 00:00 - 23:00 (GMT+3)
Был на сайте:

НейроРезюме*

Дмитрий Хузахметов — fullstack веб-разработчик, специализирующийся на PHP (ModX, Laravel + Moonshine), JavaScript (vanilla, Preact, Vue, Three.js) и HTML/SCSS. Он также заинтересован в заказах по автоматизации, используя Node и Python. У Дмитрия большой опыт работы с 3D графикой и анимацией, что позволяет ему реализовывать веб-проекты "под ключ" с интегрированной 3D. Среди его работ есть проекты на ModX, Laravel + Moonshine, а также другие веб-проекты, включая API Яндекс.Карт, динамические галереи и лендинги.

Отзывы

Дмитрий Хузахметов демонстрирует высокий уровень профессионализма и оперативность в выполнении задач. Все отзывы подчеркивают его способность укладываться в сроки, часто даже раньше ожидаемого, и качественно выполнять работу. Клиенты отмечают, что он внимательно относится к пожеланиям и готов предложить свои варианты решения. Дмитрий также отличается четкостью в коммуникации и готовностью вносить правки. В целом, все отзывы положительные, и нет явных негативных моментов, которые бы требовали акцента.

Портфолио

Навыки и технологии: 3D моделирование, THREE.js, Blender 3D, параллакс, VUE.js, SPA, Laravel, Moonshine, API интеграции, адаптивный дизайн, генеративный ИИ.

Проекты и достижения: Кандидат разработал виртуальный музей Корнея Чуковского, используя THREE.js и Blender 3D для создания интерактивных 3D сцен с анимацией и аудиовизуальным контентом. Лендинг для СЗ-подразделения ИД «Коммерсант» был реализован с использованием Laravel и Moonshine, с интеграцией сложного календаря событий и управления дочерними проектами. Виртуальный музей писателя на VUE.js включает адаптивное форматирование текстов и генеративный ИИ для оформления. Путеводитель по Ленинградской области использует API Яндекс.Карт для динамической сортировки локаций и интеграции видео с rutube.

Достижения и признание: Проекты кандидата получили положительные отзывы пользователей за удобство интерфейсов и инновационные решения, такие как динамическая сетка локаций и адаптивное форматирование контента.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version