Елена Силантьева имеет 12-летний опыт в разработке веб-сайтов и предлагает широкий спектр услуг, включая создание сайтов на WordPress, дизайн в Figma, адаптивную верстку, разработку лендингов, кастомизацию шаблонов, редизайн старых сайтов и перенос с других CMS. Она также предоставляет индивидуальные уроки и консультации по веб-разработке, а для постоянных клиентов предусмотрены скидки и приоритетное обслуживание.
Елена Силантьева демонстрирует высокий профессионализм в разработке и верстке сайтов. Клиенты отмечают ее внимательное отношение к требованиям, оперативность выполнения задач и способность предлагать эффективные решения. Она работает с современными технологиями, соблюдает сроки и готова вносить правки. В отзывах подчеркивается ее умение работать с клиентами разного уровня подготовки, включая новичков. Претензий к качеству работы нет.
Навыки и технологии: WordPress, WooCommerce, Elementor, PHP, HTML/CSS, адаптивный веб-дизайн, мультиязычность, SEO, кастомизация шаблонов, ACF, Figma, PerfectPixel, AJAX, Telegram Bot API, WP Mail SMTP.
Проекты и достижения: Кандидат успешно реализовал множество проектов, включая редизайн и запуск интернет-магазина ЛугаТорт, что преобразовало сайт из простой витрины в полноценный инструмент продаж. В проекте MIC Film кандидат восстановил сайт из нестабильного состояния, обеспечив корректную работу на 20+ языках и оптимизировав его для международного B2B-рынка. Для KateMedica была разработана автоматизированная система обработки e-recept, значительно упрощающая работу врача. Другие проекты включают создание корпоративных сайтов для строительных и маркетинговых компаний, а также разработку мультиязычных сайтов и интернет-магазинов.
Достижения и признание: Проекты кандидата демонстрируют значительное улучшение пользовательского опыта и функциональности сайтов, что подтверждается успешными запусками и долгосрочной эксплуатацией. Например, сайт ЛугаТорт получил масштабируемую e-commerce архитектуру, а проект MIC Film был выведен на международный рынок. Кандидат также добился автоматизации процессов в медицинской практике, что значительно снизило операционную нагрузку на персонал.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей