Павел Шац работает в IT с 2008 года, совмещая роли архитектора, технического руководителя и инженера-разработчика. Он проектирует и внедряет решения от серверной инфраструктуры и сетей до агентных AI-платформ и сквозной автоматизации бизнес-процессов. Павел занимается разработкой backend/full-stack сервисов, настройкой DevOps/MLOps процессов и обеспечением информационной безопасности, включая защиту AI-контуров. Для крупных задач он привлекает команду «Профи 360», а также развивает собственную платформу AgiSpace для локального, облачного и гибридного развёртывания.

Отзывы

Негативных отзывов нет. Фрилансер демонстрирует высокий уровень профессионализма, оперативность и качество выполнения задач. Отмечается эффективная коммуникация: исполнитель всегда на связи, четко проясняет требования (в том числе при отсутствии детального ТЗ) и выявляет потенциальные риски на этапе обсуждения.

Портфолио

Навыки и технологии: Кандидат обладает экспертизой в области корпоративной ИИ-инфраструктуры, автоматизации процессов (RPA/AgentOps) и DevSecOps. Ключевые компетенции включают разработку и внедрение платформ на базе AgiSpace/AgentOS, работу с векторными базами данных, гибридными поисковыми системами и интеграцию через стандарт MCP. Технические навыки охватывают контейнеризацию, настройку CI/CD, развертывание локальных и облачных LLM-моделей, а также построение отказоустойчивых серверных кластеров и сетевой безопасности для распределенных офисов.

Проекты и достижения: Кандидат создал авторскую платформу AI Space Pro, объединяющую знания компании, память агентов и управляемые цифровые команды для автоматизации бизнес-процессов. Реализованы системы Repo Health Score для автоматического аудита кода и снижения технического долга, а также интеллектуальные конвейеры анализа трендов и Knowledge Factory для мгновенного поиска по корпоративным архивам. В сфере инфраструктуры обеспечена стабильная работа IT-контуров на 14 объектах с нулевым простоем, внедрены эшелонированные системы защиты данных и автоматизация подготовки CAD/Exocad проектов. Разработаны интерактивные AI-тренажеры для обучения сотрудников, что позволило сократить затраты на тренинги и повысить эффективность продаж. Достижения и признание: Проекты демонстрируют измеримые результаты: экономия десятков часов ручного труда за счет автоматизации документооборота, кратный рост надежности цифровых продуктов благодаря раннему выявлению уязвимостей и обеспечение абсолютной сохранности конфиденциальных данных в закрытых контурах.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version