Евгений Господарик — full-stack разработчик с семилетним опытом, представляющий команду «Техники», специализирующуюся на веб-разработке, мобильных и десктопных приложениях. Работает с фронтендом на TypeScript, React и Tailwind CSS, создавая адаптивные интерфейсы и визуальные редакторы, а также реализует бэкенд на Node.js, Express, Fastify и Python с использованием FastAPI. Опыт в разработке REST API, систем авторизации, работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB и SQLite, а также в автоматизации через Telegram-боты и интеграции с внешними сервисами. Разрабатывает мобильные приложения на React Native и Expo, десктопные — на Python с PyQt6. Использует Docker, Git, GitHub Actions и другие инструменты для CI/CD, тестирования и развёртывания. Помогает в создании новых решений, доработке существующих проектов, подключении API и автоматизации процессов.

Портфолио

Навыки и технологии: разработка мобильных приложений, веб-сервисы, Telegram-боты, 3D-конфигурирование, Python, TypeScript, Flutter, FastAPI, PostgreSQL, Docker, React.

Проекты и достижения: Кандидат разработал мобильное приложение KISH VPN для iOS с защищённым подключением и интеграцией с серверной частью, обеспечив удобный интерфейс и функционал для пользователей. В проекте BoosterVPN реализован Telegram-бот для управления подписками, который автоматизирует процесс оплаты и предоставляет пользователям доступ к VPN-сервису. Веб-сервис Сноска обеспечивает проверку документов по 152-ФЗ с высокой точностью, а SaaS-платформа Местечко для онлайн-записи предлагает пользователям удобный интерфейс и функционал для управления записями. Проект Кедровник включает 3D-конфигуратор для выбора и настройки домов, что позволяет пользователям получать сметы и заявки в автоматическом режиме.

Достижения и признание: В проектах достигнуты высокие показатели производительности и точности, включая 100% точность юридических проверок и успешное завершение нагрузочных тестов. Кандидат также внедрил автоматизацию процессов и улучшил пользовательский опыт, что способствовало росту удовлетворенности клиентов и эффективности работы сервисов.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version