Ерем Шахбазян — backend-разработчик с опытом работы на Python и Java, специализирующийся на создании надёжных и практичных решений. Работает с технологиями FastAPI, Django, Spring Boot, Kotlin, PostgreSQL, SQLite и Docker, реализуя backend-системы, REST API, Android-приложения, Telegram-боты, CRM-модули и инструменты автоматизации. Опыт в проектах для малого бизнеса и госсектора формирует подход, ориентированный на результат и реальные задачи. Придерживается принципов простоты, скорости выполнения и ответственности за конечный продукт. Помогает не только писать код, но и проектировать архитектуру, формулировать задачи и выбирать оптимальные технические решения.

Отзывы

Ерем Шахбазян — исполнитель с высокой степенью профессионализма, оперативно и качественно выполняет задачи в области настройки сайтов, API, автоматизации, интеграций и работы с серверами. Отзывы подтверждают его техническую компетентность, прозрачность в коммуникации, способность работать с нестандартными требованиями и умение объяснять сложные моменты доступно. Всегда на связи, соблюдает сроки, часто завершает работу раньше установленного срока. Работает стабильно, без задержек, с пониманием деталей. Негативных отзывов или замечаний от клиентов не выявлено.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, Java, FastAPI, Spring Boot, PostgreSQL, Celery, Redis, Docker, API интеграции, графические интерфейсы, машинное обучение, веб-разработка, UX/UI дизайн.

Проекты и достижения: Кандидат реализовал множество проектов, включая алгоритмы поиска пути для агента Pacman, торговый терминал с GUI для автоматизации торговли, высоконагруженные системы парсинга данных с использованием Celery и Redis, а также решения для автоматизации обработки заявок и интеграции с CRM. В результате его работы были достигнуты значительные улучшения, такие как увеличение скорости обработки данных в 6–7 раз, сокращение времени на обработку заказов на 60% и снижение ошибок до нуля.

Достижения и признание: Кандидат разработал надежные системы, которые стали основными инструментами для бизнеса, обеспечивая автоматизацию рутинных процессов и улучшая качество обслуживания клиентов. Его проекты получили положительные отзывы от клиентов и способствовали значительному росту эффективности работы команд.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version