Ерем Шахбазян — backend-разработчик с опытом работы на Python и Java, специализирующийся на создании надёжных и практичных решений. Работает с технологиями FastAPI, Django, Spring Boot, Kotlin, PostgreSQL, SQLite и Docker, реализуя backend-системы, REST API, Android-приложения, Telegram-боты, CRM-модули и инструменты автоматизации. Опыт в проектах для малого бизнеса и госсектора формирует подход, ориентированный на результат и реальные задачи. Придерживается принципов простоты, скорости выполнения и ответственности за конечный продукт. Помогает не только писать код, но и проектировать архитектуру, формулировать задачи и выбирать оптимальные технические решения.

Отзывы

Ерем Шахбазян — квалифицированный специалист, оперативно и качественно выполняет задачи в области настройки сайтов, API, автоматизации и работы с серверами. Отзывы подтверждают его высокую профессиональную подготовку, четкое соблюдение сроков, прозрачность в коммуникации и готовность решать сложные технические задачи. Всегда на связи, подробно объясняет действия, предоставляет инструкции и помогает с тестированием. Работает без задержек, часто завершает проекты раньше срока. Негативных отзывов не выявлено.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, FastAPI, aiogram, PostgreSQL, Docker, CI/CD, веб-разработка, интеграция с API, автоматизация процессов, работа с нейросетями, парсинг данных.

Проекты и достижения: Кандидат разработал и внедрил несколько проектов, включая интеграцию с amoCRM для автоматизации обработки заявок, что снизило потери лидов до нуля и увеличило скорость обработки в два раза. Создание системы учёта кассовых чеков с использованием нейросети и QR-кода, что упростило процесс обработки и исключило ручной ввод. Разработка Telegram-бота для напоминаний с поддержкой естественного языка, который улучшил взаимодействие пользователей с ботом. Также кандидат создал платформу для онлайн-продаж билетов для музея, что автоматизировало процесс выдачи и проверки билетов, значительно сократив очереди.

Достижения и признание: Кандидат достиг значительных результатов, включая увеличение скорости обработки заявок в 2-3 раза, снижение ошибок до 95% в финансовой аналитике, и успешное внедрение системы, которая автоматизировала более 70% рутинных процессов в логистической компании. Проекты кандидата получили положительные отзывы от клиентов и стали основой для дальнейшего масштабирования бизнеса.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version