Данил Студенко занимается разработкой на Python, специализируясь на создании Telegram-ботов, парсерах, скриптах для автоматизации и инструментах сбора данных. Работает с Telegram Bot API, базами данных SQLite и SQL, HTTP-запросами, REST API, JSON, асинхронным программированием и системой контроля версий Git. Один из его проектов — бот Price Monitor, который отслеживает изменения цен на товары, хранит данные в SQLite и уведомляет пользователей о снижениях. Он помогает с разработкой ботов, написанием скриптов, обработкой данных, интеграцией API и автоматизацией задач, а также анализом и исправлением ошибок в коде. Перед началом работы обсуждает детали задачи и готов изучать новые технологии, если это необходимо для реализации проекта.
Навыки и технологии: Python, aiogram, SQLite, SQL, requests, asyncio, JSON, Git.
Проекты и достижения: Кандидат разработал Telegram-бота для автоматического мониторинга цен на товары в интернет-магазинах. Система позволяет пользователям управлять отслеживаемыми товарами и получать уведомления об изменениях цен. Приложение имеет модульную архитектуру, что обеспечивает легкость в дальнейшем расширении функционала. Реализована асинхронная проверка цен, что повышает эффективность работы бота.
Достижения и признание: Проект успешно интегрирует Telegram-бота с базой данных и системой мониторинга, позволяя пользователям удобно взаимодействовать с приложением. Пользователи могут добавлять и удалять товары, а также получать актуальную информацию о ценах, что значительно упрощает процесс отслеживания цен.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей