Александр Федин — инженер-исследователь с более чем двадцати семью годами опыта в области математического и имитационного моделирования силовой электроники, электроприводов и систем управления, преимущественно в среде MATLAB/Simulink. Работал в Крыловском ГНЦ над моделями синхронных генераторов, переходными процессами и электроприводами, а также в компании Diakont — в сфере разработки электронных устройств и технической диагностики оборудования. Специализируется на детальном моделировании преобразователей на IGBT и MOSFET с учётом паразитных параметров, анализе причин выхода ключей из строя, расчёте защитных цепей, настройке каскадных ПИД-регуляторов и оценке качества электроэнергии по ГОСТ 32144-2013. Подход к работе основан на физической корректности моделей, аналитических расчётах и подготовке отчётов, пригодных для использования в научно-исследовательских работах и диссертациях. Работает с инженерами R&D, главными конструкторами, аспирантами и малыми конструкторскими бюро, где требуется глубокий инженерный подход, и не принимает задачи, требующие формального выполнения без технической проработки.
Навыки и технологии: моделирование в MATLAB/Simulink, анализ устойчивости систем, разработка ПИД-регуляторов, расчет и верификация электрических схем, работа с IGBT-ключами.
Проекты и достижения: Кандидат разработал и смоделировал электромеханическую систему для подъемного заграждения, что позволило исключить механические рывки и пиковые броски тока, предоставив заказчику математически обоснованные коэффициенты регуляторов и полный пакет документации. В проекте по расчету резонансного преобразователя мощностью 12 кВт была создана нелинейная имитационная модель, что обеспечило высокий КПД и мягкую коммутацию, а также даны рекомендации по выбору компонентов для минимизации тепловых потерь. В проекте по анализу силового выпрямителя мощностью 11,25 МВт была разработана детальная имитационная модель, что позволило снизить пик перенапряжения на ключе до безопасного уровня и предоставить заказчику технический отчет и таблицу расчетных номиналов защитных элементов.
Достижения и признание: Заказчики получили готовые решения и техническую документацию, что способствовало повышению надежности и эффективности разрабатываемых систем.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей