Александр Алёшин — full-stack разработчик с более чем 18-летним опытом в создании веб-приложений, гемблинг-проектов и криптосервисов. Работает с полным циклом разработки: от проектирования архитектуры и API до фронтенд-вёрстки и интеграции с бэкендом. Специализируется на Telegram Web App, системах высокой нагрузки, матчинговых движках и решениях с повышенными требованиями к безопасности. Использует стеки на Python, TypeScript, Node.js, C# и .NET Core, а также PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Docker, RabbitMQ и CI/CD. Имеет опыт реализации проектов, включая аналог Polymarket, платформу для бьюти-мастеров и криптовалютный матчинговый движок. Готов к долгосрочному сотрудничеству, работе по ТЗ или совместной проработке требований, в том числе с подписанием NDA.

Отзывы

Александр Алёшин — профессиональный и ответственный исполнитель, обладающий высоким уровнем компетенции в разработке. Отзывы клиентов отмечают его способность быстро и качественно решать сложные задачи, понимать суть проекта даже при нечётком описании, оперативно реагировать на замечания и предлагать полезные решения. Работает самостоятельно, минимизируя нагрузку на заказчика, и демонстрирует высокий уровень коммуникации. Все отзывы положительные, негативных аспектов не выявлено.

Портфолио

Навыки и технологии: веб-разработка, Python, FastAPI, PostgreSQL, Node.js, Vue.js, TypeScript, RESTful API, Docker, микросервисная архитектура, PHP, MySQL, JavaScript.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько Telegram mini Apps, включая виртуального помощника для женщин и сервис для бьюти-мастеров, обеспечив функционал авторизации, управления записями и взаимодействия с клиентами. В рамках создания сервиса онлайн-записи для бьюти-мастеров, кандидат разработал RESTful API и админ-панель. Участие в разработке маркетплейса продуктов питания включало создание админ-панели и управление товарами. Кандидат также работал над различными веб-приложениями, включая систему тестирования и сервис видеонаблюдения, где реализовал функционал управления доступом и биллинга.

Достижения и признание: Кандидат продемонстрировал способность к автоматизации процессов и улучшению пользовательского опыта, что подтверждается успешной реализацией проектов с высокими требованиями к функциональности и безопасности.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version