Определение координат углов листа А4
- 30
- 0
- Опубликовано: 2022-08-20
Определение координат углов документа на изображении (2000х3000 пикс.) с помощью #нейронной сети (регрессия).
Цель - достичь точность ±1 пиксель.
Был подготовлен, размеченный датасет из 15000 изображений.
Обучались две #сверточные нейронные сети, первая определяла грубые координаты, по которым вырезались картинки (128х128 пикс.). На полученых изображениях, обучалась вторая сеть, которая в свою очередь, получала уже уточненные координаты.
Результат:
Из 1500 тестовых изображений,
640 примеров - отклонение 0
847 примеров - отклонение 1 пиксель
13 примеров - отклонение 2 пикселя
Результат можно еще улучшать, но заказчика устроила такая точность.
Цель - достичь точность ±1 пиксель.
Был подготовлен, размеченный датасет из 15000 изображений.
Обучались две #сверточные нейронные сети, первая определяла грубые координаты, по которым вырезались картинки (128х128 пикс.). На полученых изображениях, обучалась вторая сеть, которая в свою очередь, получала уже уточненные координаты.
Результат:
Из 1500 тестовых изображений,
640 примеров - отклонение 0
847 примеров - отклонение 1 пиксель
13 примеров - отклонение 2 пикселя
Результат можно еще улучшать, но заказчика устроила такая точность.
Пример реализации
Комментариев нет
оставить комментарий могут только авторизованные пользователи
| Предыдущая работа | Все работы автора | GAN - генератор (нейронная сеть) |
