GAN - генератор (нейронная сеть)
- 10
- 0
- Опубликовано: 2022-08-20
= Задача: Вернуть смещенную и(или) развернутую ступню в исходное положение, по всем восьми ракурсам.
= Требования: Линейное расхождение по контуру, между оригинальным и с #генерированным изображением, не более 20 пикселей.
= Dataset: Изображения ступней, восемь ракурсов (бинарная маска, size 3088 : 2320).
= Инструмент: #GAN #pix2pix
= Пред обработка: На вход нейронной сети, подается восьми-канальный массив, shape (N, 2048, 2048, 8), N - #samples. Для подачи массивов, использовался #генератор.
= Для лучшей #визуализации выложил цветную, 3-х канальную #картинку. 8-ми канальных картинок не бывает :)
= Блокнот с кодом (predict): https://colab.research.google.com/drive/1MykwPe7ul2WUidAqZkdft8BGPhr7KuHX?usp=sharing
= Требования: Линейное расхождение по контуру, между оригинальным и с #генерированным изображением, не более 20 пикселей.
= Dataset: Изображения ступней, восемь ракурсов (бинарная маска, size 3088 : 2320).
= Инструмент: #GAN #pix2pix
= Пред обработка: На вход нейронной сети, подается восьми-канальный массив, shape (N, 2048, 2048, 8), N - #samples. Для подачи массивов, использовался #генератор.
= Для лучшей #визуализации выложил цветную, 3-х канальную #картинку. 8-ми канальных картинок не бывает :)
= Блокнот с кодом (predict): https://colab.research.google.com/drive/1MykwPe7ul2WUidAqZkdft8BGPhr7KuHX?usp=sharing
Комментариев нет
оставить комментарий могут только авторизованные пользователи
Определение координат углов листа А4 | Все работы автора | Следующая работа |