Ðåêëàìà
Çàäà÷àÍóæíî çàïîëíèòü òàáëèöó êîðîòêèì îïèñàíèåì ÷òî äåëàåò ôóíêöèÿ íà Python. Ôóíêöèé 4 òûñ â ôàéëå. Îïëàòà èç ðàñ÷åòà 500ð ÷àñ. Íà ôàéë îêîëî 20 ÷àñîâ. Ôàéëîâ 10. Ôàéë "task%d.xlsx" ñîäåðæèò òàáëèöó, êîòîðóþ íàäî äîïîëíèòü. Ïåðâûé ñòîëáåö – íàçâàíèå ôàéëà èç àðõèâà (àðõèâ ïðèëàãàåòñÿ), âî âòîðîì ñòîëáöå íàçâàíèÿ ôóíêöèé, â òðåòüåì – íîìåð ñòðîêè. ×åòâåðòûé íàäî çàïîëíèòü.Ñòîëáöû:a - íàçâàíèå ôàéëàb - íàçâàíèå ôóíêöèèc - íîìåð ñòðîêè,d - íàäî çàïîëíèòüe - êîä ôóíêöèè . Ñòîëáåö d âûäåëÿåòñÿ öâåòîì. Çåëåíûé - ñãåíåðèðîâàíî ïî øàáëîíó. Æåëòûé - ãóãë ïåðåâîä÷èê.f - íàéäåííûé êîììåíòàðèé ê ôóíêöèè. Çàäàíèå: â ÷åòâåðòîì ñòîëáöå â êàæäîé ñòðîêå ñ ôóíêöèåé íàïèñàòü êîðîòêîå îïèñàíèå "÷òî ýòà ôóíêöèÿ äåëàåò". Áóêâàëüíî îäíî ïðåäëîæåíèå. Ôàéëû â ïðèëîæåíèè:* task3_preprocessed.xlsx - çàãîòîâêà äëÿ ðàáîòû * example.xlsx – åùå îäèí ôàéë ñ ïðèìåðîì, ÷òîá ïîíÿòü íàñêîëüêî ïîäðîáíîå îïèñàíèå íóæíî Åñòü àðõèâû ñ ôàéëàìè èñõîäíîãî êîäà
Äðóãèå îòêðûòûå çàäàíèÿ:
Áþäæåò: 60 000 ð. Òðåáóþòñÿ ñîòðóäíèêè äëÿ ðàáîòû ñ ãèáêèì ãðàôèêîì. Îòëè÷íûé âàðèàíò äëÿ ìàì â äåêðåòàõ, äëÿ ñòóäåíòîâ, äëÿ òåõ êòî õî÷åò äîï çàðàáîòîê! ×òî íóæíî äåëàòü: Ðàçìåùàòü…
Áþäæåò: 45 000 ð. Èùåì óäàë¸ííîãî àäìèíèñòðàòîðà äëÿ áüþòè-ñàëîíà. Ðàáîòà ïîëíîñòüþ îíëàéí, èç äîìà. ×òî íóæíî äåëàòü: — îòâå÷àòü êëèåíòàì â ìåññåíäæåðàõ — çàïèñûâàòü êëèåíòîâ í…
Áþäæåò: 4 000 ð. • Îïèñàíèÿ çàäàíèÿ: Òðåáóåòñÿ êîïèðàéòåð äëÿ íàïèñàíèÿ êà÷åñòâåííûõ òåêñòîâ â ñôåðå ìåäèöèíñêîãî öåíòðà. Âû áóäåòå ñîçäàâàòü èíôîðìàòèâíûå ñòàòüè î ìåäèöèíñêèõ óñ…
ïîèñê çàäàíèé
3. Python: Îïèñàòü ôóíêöèè ïî øàáëîíó
Ðåêëàìà
3. Python: Îïèñàòü ôóíêöèè ïî øàáëîíó
Çàäà÷à
Íóæíî çàïîëíèòü òàáëèöó êîðîòêèì îïèñàíèåì ÷òî äåëàåò ôóíêöèÿ íà Python. Ôóíêöèé 4 òûñ â ôàéëå. Îïëàòà èç ðàñ÷åòà 500ð ÷àñ. Íà ôàéë îêîëî 20 ÷àñîâ. Ôàéëîâ 10.
Ôàéë "task%d.xlsx" ñîäåðæèò òàáëèöó, êîòîðóþ íàäî äîïîëíèòü. Ïåðâûé ñòîëáåö – íàçâàíèå ôàéëà èç àðõèâà (àðõèâ ïðèëàãàåòñÿ),
âî âòîðîì ñòîëáöå íàçâàíèÿ ôóíêöèé, â òðåòüåì – íîìåð ñòðîêè. ×åòâåðòûé íàäî çàïîëíèòü.
Ñòîëáöû:
a - íàçâàíèå ôàéëà
b - íàçâàíèå ôóíêöèè
c - íîìåð ñòðîêè,
d - íàäî çàïîëíèòü
e - êîä ôóíêöèè . Ñòîëáåö d âûäåëÿåòñÿ öâåòîì. Çåëåíûé - ñãåíåðèðîâàíî ïî øàáëîíó. Æåëòûé - ãóãë ïåðåâîä÷èê.
f - íàéäåííûé êîììåíòàðèé ê ôóíêöèè.
Çàäàíèå: â ÷åòâåðòîì ñòîëáöå â êàæäîé ñòðîêå ñ ôóíêöèåé íàïèñàòü êîðîòêîå îïèñàíèå "÷òî ýòà ôóíêöèÿ äåëàåò". Áóêâàëüíî îäíî ïðåäëîæåíèå.
Ôàéëû â ïðèëîæåíèè:
* task3_preprocessed.xlsx - çàãîòîâêà äëÿ ðàáîòû
* example.xlsx – åùå îäèí ôàéë ñ ïðèìåðîì, ÷òîá ïîíÿòü íàñêîëüêî ïîäðîáíîå îïèñàíèå íóæíî
Åñòü àðõèâû ñ ôàéëàìè èñõîäíîãî êîäà