исследование темы рекомендации фильмов, разработка приложения 

  • 0
  • Опубликовано: 2024-02-05
Исследование подходов к рекомендации фильмов
Сравнение подходов SVD, Neural Network with Embeddings, Graph Neural Network, Рейтинг фильма
По результатам написана статья: https://habr.com/ru/articles/751006
И разработано приложение, статья: https://habr.com/ru/articles/751602/
Приложение: https://cinefilter.app/
Технологии: ML, Data Science, Python, TensorFlow, React, NodeJS
Комментариев нет
оставить комментарий могут только авторизованные пользователи
Другие работы автора:
Консалтинг бот на основании статей веб портала

Консалтинг бот на основании статей веб портала Разработан бот консультирующий пользователя относительно туризма и жизни на Бали на основании статей с веб портала БалиФорум. Основная задача была сделать очень надежный бот не склонный к искажению информации. Это было достигнуто при помощи иерархиче…

разработка библиотеки для использования OpenLayers в Vaadin Flow

разработка библиотеки для использования OpenLayers в Vaadin Flow Vaadin Flow - платформа для создания веб приложений на Java без необходимости писать клиентский код на JS. чтобы это было возможно каждый компонент Vaadin Flow является по сути клиент-серверным приложением. Подобный компонент я и разрабатывал. его AP…

разработка чат бота для целого программного проекта

разработка чат бота для целого программного проекта CodebaseGPT - опен сорс проект реализующий чат бота для целого программного проекта. изначально создаются краткие описания всех файлов проекта и модель имеет их всегда в контексте в первом системном промпте. а также, через tools, она может загружать…

Приложения на Flutter для поиска и доступа к BLE устройствам

Приложения на Flutter для поиска и доступа к BLE устройствам Компания занимающаяся технологиями IoT (Interenet of Things) поставила задачу выбрать технологию и разработать кросс-платформенное приложение для чтения доступных BLE (Bluetooth Low Energy) устройств и возможностью чтения/записи их параметров. Была в…

миграция фреймворка компании с Win Mobile + J9 Java -> Android

миграция фреймворка компании с Win Mobile + J9 Java -> Android У компании существовал собственный фреймворк для разработки мобильных приложений для RFID ридеров - MAF (Mobile application framework). мобильные RFID ридеры тогда работали на устройствах на Windows Mobile (WM). платформа была написана на JAVA. для е…