Телеграм бот с использованием обученной модели ии 

  • 3
  • Опубликовано: 2023-11-09
Этот бот реализован на языке Python, использована как бэк база данных PostgreSQL.
Используются две разные модели для двух ролей, одна обучена с помощью Fine Tuning, другая построена на языковой модели LLM.
Также бот включает в себя подключение платежной системы Юкасса, покупка подписок и токенов. Также реализована реферальная система.
Помимо общения с ботом на натуральном языке можно сгенерировать изображение на основе replicate моделей.
Комментариев нет
оставить комментарий могут только авторизованные пользователи
Другие работы автора:
1c магазин

1c магазин Приватный telegram-бот для администраторов магазинов в 1с Суть проекта: 1. Получаем запрос от пользователя в telegram-чате 2. Разбираем приложение на две части: данные о клиентах и список товаров 3. Сравните список товаров с номенклатурой магазина в…

Детектирование и изменение одежды

Детектирование и изменение одежды Telegram-бот, который идентифицирует и модифицирует одежду на фотографии. В проекте используются две модели, одна для обнаружения одежды, другая для ее изменения Для достижения наилучшего результата после получения маски она размывается, чтобы не б…

Крипто Бот

Крипто Бот Бот называется CryptoBot, сейчас он находится в процессе развертывания на сервере. Он работает в мессенджере Telegram. Итак, как это работает? Бот отправляет запросы на сервер с крипто-новостями, после чего бот переписывает их с помощью openai, ищет …