Взаимосвязи криптовалютных пар. 

  • 3
  • Опубликовано: 2021-03-01
By time periods / По временным периодам: 1h,1d
Depth of the request is not more than / Глубина запроса не более чем:
96 for/для 1h
90 for/для 1d

Release frequency / Частота выпуска:
On request of the customer. / По запросу заказчика.

Data includes / В состав данных входят:

Data on the closest existing relationships between cryptocurrency pairs, which entered the top 30 in terms of trading volume over the period under review. / Данные о наиболее тесных из существующих взаимосвязей между криптовалютными парами, которые вошли в топ-30 по объему торговли за рассматриваемый период.
The quality of the relationship is determined by the Spearman coefficient. Significance level at p <0.1. / Качество взаимосвязи определеяется коэффициентом Спирмена. Уровень значимости при p < 0,1.
Взаимосвязи криптовалютных пар.
Комментариев нет
оставить комментарий могут только авторизованные пользователи
Другие работы автора:
Свечной анализ 2.0 Наблюдайте за рождением новых паттернов.

Свечной анализ 2.0 Наблюдайте за рождением новых паттернов. Программный комплекс фиксации новых, только рождающихся свечных паттернов на криптовалютном рынке. Смотрите также эффективность паттернов он-лайн на cryptosensors.info. Изучайте их свойства, торгуйте, зарабатывайте!

Свечной анализ 2.0 Смотрите эффективность паттернов он-лайн.

Свечной анализ 2.0 Смотрите эффективность паттернов он-лайн. Программный комплекс поиска свечных паттернов на криптовалютном рынке. Свечной анализ - один из наиболее интересных подходов в торговле на бирже. Но не все паттерны одинаково эффективны. Более того, их свойства меняются со временем! Смотрите эффектив…

Котировки криптовалютных пар. Сбор и обработка.

Котировки криптовалютных пар. Сбор и обработка. Котировки криптовалютных пар. Сбор и обработка. О чем нужно знать трейдеру? Данные котировок криптовалют. Какие нюансы необходимо учитывать при сборе информации с криптобирж? Сопоставление котировок – варианты решений. Также на Амазон (Cryptocurrency…

Как и чем анализировать связи криптовалютных пар?

Как и чем анализировать связи криптовалютных пар? Как анализировать взаимосвязи криптовалют? По каким законам происходит движение криптовалют? Какие особенности в движениях крипты? Также на Амазон (How and with what to analyze the connections of cryptocurrency pairs?: cryptosensors.info): https://ww…

Котировки криптопар в формате xlsx.

Котировки криптопар в формате xlsx. By time periods / По временным периодам: 1h,1d Depth of the request is not more than / Глубина запроса не более чем: 168 for/для 1h 90 for/для 1d Release frequency / Частота выпуска: On request of the customer. / По запросу заказчика. Data includes…

Индикаторы-поводыри в торговле криптовалютами или эффект Трумана

Индикаторы-поводыри в торговле криптовалютами или эффект Трумана Как использовать слабые корреляции в торговле криптовалютами? Что такое эффект Трумана? Индикаторы-поводыри для криптовалют – возможно ли? Также на Амазон (Guide indicators in cryptocurrency trading or the Truman effect in action. Weak correlations a…

Рейтинг криптовалютных пар. Пампы, выбросы, волатильность.

Рейтинг криптовалютных пар. Пампы, выбросы, волатильность. Мои программные наработки позволяют проводить сбор информации по криптовалютам. Формировать различные оценки, рейтинги. Данная информация может быть задействована не только как новостной материал, но и как основание для принятия решений в торговле.

Результаты обработок слабых корреляций криптовалютных пар

Результаты обработок слабых корреляций криптовалютных пар Как пользоваться данными читаем здесь: https://www.cryptosensors.info/guide-indicators-in-cryptocurrency-trading-or-the-truman-effect-in-action-weak-correlations-are-in-the-arsenal-of-a-trader-rus/ По временным периодам: 1h,1d Глубина запроса не бол…