Результаты обработок слабых корреляций криптовалютных пар 

  • 4
  • Опубликовано: 2021-01-15
Как пользоваться данными читаем здесь:
https://www.cryptosensors.info/guide-indicators-in-cryptocurrency-trading-or-the-truman-effect-in-action-weak-correlations-are-in-the-arsenal-of-a-trader-rus/

По временным периодам: 1h,1d
Глубина запроса не более чем:
96 for/для 1h
90 for/для 1d

База расчета – все криптовалютные пары время торговли которых сопоставимо с временем торговли пары btcusdt.

В содержимое отчета входит файл данных о характеристиках взаимосвязей криптовалютных пар.

В отчет входит набор корреляционных полей по которым можно определять существующие зоны Трумана.

Пример данных прилагается.
Результаты обработок слабых корреляций криптовалютных пар

Прикрепленные файлы:

Комментариев нет
оставить комментарий могут только авторизованные пользователи
Другие работы автора:
Свечной анализ 2.0 Наблюдайте за рождением новых паттернов.

Свечной анализ 2.0 Наблюдайте за рождением новых паттернов. Программный комплекс фиксации новых, только рождающихся свечных паттернов на криптовалютном рынке. Смотрите также эффективность паттернов он-лайн на cryptosensors.info. Изучайте их свойства, торгуйте, зарабатывайте!

Свечной анализ 2.0 Смотрите эффективность паттернов он-лайн.

Свечной анализ 2.0 Смотрите эффективность паттернов он-лайн. Программный комплекс поиска свечных паттернов на криптовалютном рынке. Свечной анализ - один из наиболее интересных подходов в торговле на бирже. Но не все паттерны одинаково эффективны. Более того, их свойства меняются со временем! Смотрите эффектив…

Котировки криптовалютных пар. Сбор и обработка.

Котировки криптовалютных пар. Сбор и обработка. Котировки криптовалютных пар. Сбор и обработка. О чем нужно знать трейдеру? Данные котировок криптовалют. Какие нюансы необходимо учитывать при сборе информации с криптобирж? Сопоставление котировок – варианты решений. Также на Амазон (Cryptocurrency…

Взаимосвязи криптовалютных пар.

Взаимосвязи криптовалютных пар. By time periods / По временным периодам: 1h,1d Depth of the request is not more than / Глубина запроса не более чем: 96 for/для 1h 90 for/для 1d Release frequency / Частота выпуска: On request of the customer. / По запросу заказчика. Data includes …

Котировки криптопар в формате xlsx.

Котировки криптопар в формате xlsx. By time periods / По временным периодам: 1h,1d Depth of the request is not more than / Глубина запроса не более чем: 168 for/для 1h 90 for/для 1d Release frequency / Частота выпуска: On request of the customer. / По запросу заказчика. Data includes…

Рейтинг криптовалютных пар. Пампы, выбросы, волатильность.

Рейтинг криптовалютных пар. Пампы, выбросы, волатильность. Мои программные наработки позволяют проводить сбор информации по криптовалютам. Формировать различные оценки, рейтинги. Данная информация может быть задействована не только как новостной материал, но и как основание для принятия решений в торговле.

Статистика эффективности свечного анализа для торговли ...

Статистика эффективности свечного анализа для торговли ... Статистика эффективности свечного анализа для торговли криптовалютами. Паттерны: бычий молот, медвежий молот. Также на Амазон (Candlestick analysis efficiency statistics for cryptocurrency trading. Patterns: bullish hammer, bearish hammer): https://w…

Как и чем анализировать связи криптовалютных пар?

Как и чем анализировать связи криптовалютных пар? Как анализировать взаимосвязи криптовалют? По каким законам происходит движение криптовалют? Какие особенности в движениях крипты? Также на Амазон (How and with what to analyze the connections of cryptocurrency pairs?: cryptosensors.info): https://ww…