Другие работы автора:
Разработка модели извлечения бизнес-процессов на основе данных Технологии: Process Mining
Модель, которая смогла определить у групп сотрудников одинаковые или близкие поведенческие паттерны, которые после исследования процессным офисом были верифицированны, и нашли соответствие с разработанными регламентами и ф…
Классификация предметов договора государственных закупок Технологии: NLP
Классификация производится изучив предмет договора и/или содержимое предметов закупки в тексте государственного контракта.
Решение позволяет извлекать необходимый участок текста из договора, и сравнивать с тестовым описанием позиции …
Кластеризация текста по смыслу содержимого Технологии: NLP
Выделение одинаковых по смыслу текстов в отдельные группы, для устранения дубликатов. Например, извлеченные из текста жалобы клиента на оказываемые услуги исполнителем объединялись, если они указывают на одни и те же причины («плохое…
Разработка чат-бота для голосового робота Технологии: NLP, Speech Recognition
Бот беседует с человеком, следуя по заранее заданному скрипту, как это делает оператор "холодных" звонков.
Решение позволяло динамично адаптироваться без участия разработчиков под новые сценарии, лишь д…
Разработка системы авторевью веб-проектов Технологии: NLP
Система позволяет анализировать код JS, CSS и HTML, и затем аннотировать отдельные участки, если они содержат ошибки, отклонения от принятых стандартов или если код реализован неэффективно.
Само решение комплексное и состоит из множ…
Модель аннотации фрагментов видео Технологии: NLP, CV
Модель анализирует кадры видео, и производит текстовое описание того, что на нём происходит.
Классификация предметов договора государственных закупок Технологии: NLP
Классификация производится изучив предмет договора и/или содержимое предметов закупки в тексте государственного контракта.
Решение позволяет извлекать необходимый участок текста из договора, и сравнивать с тестовым описанием позиции …
Разработка системы авторевью проектов Технологии: NLP
Система позволяет анализировать код JS, CSS и HTML, и затем аннотировать отдельные участки, если они содержат ошибки, отклонения от принятых стандартов или если код реализован неэффективно.
