Контроль опасных зон на предприятии  

  • 1
  • Опубликовано: 2024-07-25
руководством завода была поставлена задача разработки системы контроля нарушения правил безопасности на основе камер видеонаблюдения. Система должна фиксировать попадание сотрудника в опасную зону > 15% от тела сотрудника . Система должна выводить на экран процент от тела сотрудника , на который он заходит в опасную зону.

Решение: Обучена модель (yolov8) работающая с 96% точностью
Получены требования к расположению камер для стабильной работы (минимальный размер человека 25px)
Оптимизация для работы под процессор в реальном времени (сервера с CPU дешевле в 10 раз чем с GPU)

Возможности нашей системы

Решение работает на существующих камерах (для некоторых камер требуется дополнительная корректировка, мин. размер человека 25px )
Возможность работы на процессоре (Стоимость сервера на 12 камер составляет 100к, процессор i7-14700K)
Оповещение о размытости камеры, загрязненности
Адаптация модели под различные условия (дым, слабое освещение)
Интеграция с громкоговорителем (2N® SIP Speaker Horn)
Журнал событий (отправка в телеграм, выгрузка отчета по кнопке)
Дообучение системы с помощью оператора

Python,Yolov8, PyTorch, Ultralytics, OpenCV, Docker

Прикрепленные файлы:

Комментариев нет
оставить комментарий могут только авторизованные пользователи
Другие работы автора:
Приложения для учёта сотрудников ПАО Газпром

Приложения для учёта сотрудников ПАО Газпром Приложение для допуска сотрудников на охраняемые обьекты компании Газпром. Разработана информационная система осуществляет учет сотрудников на основе скана пропусков при входе/выходе на объекты. Главный функционал ИС: • Запуск обработки файловых …

Инвестиционная платформа для комьюнити на > 2000 инвесторов

Инвестиционная платформа для комьюнити на > 2000 инвесторов Реализация крипто-фонда , концепции dao , написание смарт - контрактов. По итогам работы заказчик смог привлечь более 2 млн$ депозитов . Подробности NDA

Решение задач в области анализа данных для ювелирной сети 585

Решение задач в области анализа данных для ювелирной сети 585 www.zoloto585.ru Розничная торговля • Розничная сеть (ювелирные изделия) Товары народного потребления (непищевые) • Ювелирные изделия, бижутерия (продвижение, оптовая торговля) • Ювелирные изделия, бижутерия (производство) Computer vision/data scien…

Детекция дефектов на буровых (Nedra)

Детекция дефектов на буровых (Nedra) Nedra Задачи и обязанности: Работал в роли ведущего разработчика. Обучение легковесной модели по детекции(yolov5) дефектов на брикетах (двигающихся по конвейерной ленте) Решение кейсов по видеоаналитике (наличие/отсутствие перчаток, наличие спецодеж…

Модуль системы умный город Санкт-Петербург

Модуль системы умный город Санкт-Петербург Разработали модули детектирования объектов в запретных зонах для музеев, пляжей и контроля городской инфраструктуры. Система определяет нарушения на пляже (курение, выгул собак и пр), определяет объект в опасной близости от экспонатов музея, контро…

Определение номера автомобиля

Определение номера автомобиля Программа определяет номера автомобилей попавших на камеру

Сервис по определению эмоционального отклика

Сервис по определению эмоционального отклика SenseMachine https://sensemachine.net/ Team lead Computer vision Задачи и обязанности: Разработка c нуля сервиса по определению эмоционального отклика по видео с веб камеры. Выступал в роли тимлида/ведущего разработчика в computer vision В итоговом с…

Учет посетителей

Учет посетителей Учет посетителей торгового центра