Обучение НС (предсказание цены, автоматическая торговля на бирже)

Задание закрыто
Стоимость:Договорная
Срок выполнения:15 дней
Варианты оплаты:Без предоплаты
Дата публикации:2018-03-06 13:28
Был(а) на сайте:2019-12-10 15:37

Обучение НС (предсказание цены, автоматическая торговля на бирже)

 
Задача

Настроить среду для обучения НС DQN - установить необходимые библиотеки (Python, OpenAI Gym, Tensorflow, Keras). Алгоритм - обучение с подкреплением (Reinforcement learning).
Задачи обучения НС (целевые функции):
1. предсказывать поведение цены актива (рост, падение),
2. атоматическая торговля на бирже, успользуя знания о будущем значении цены, а также других показателях, которые описывают состояние рынка, например MACD и т.д.

Массив данных для обучения НС есть (исторические и реальные данные с биржевого стакана, история сделок и т.д.). Также одна из задач - нужно разобраться на сколько подходит данный формат данных, который у нас есть для обучения НС.

Нужен разработчик, который владеет Python, R, C#. Имеет опыт программирования на данных языках.
Знаком с различными моделями НС: RNN, CNN и различными алгоритмами глубокого обучения.
Знаком с библиотеками машинного обучения: Numpy, Sklearn, Matplotlib, Pandas и тд
Знаком с фреймворками для глубокого обучения: Keras, Theano, Tensorflow

Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Заявок нет

Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.