Обучение НС (предсказание цены, автоматическая торговля на бирже)
Задание закрыто
Стоимость:
Договорная
Срок выполнения:
15 дней
Варианты оплаты:
Без предоплаты
Дата публикации:
2018-03-06 13:28
Был(а) на сайте:
2019-12-10 15:37
Реклама
Обучение НС (предсказание цены, автоматическая торговля на бирже)
Задача
Настроить среду для обучения НС DQN - установить необходимые библиотеки (Python, OpenAI Gym, Tensorflow, Keras). Алгоритм - обучение с подкреплением (Reinforcement learning).
Задачи обучения НС (целевые функции):
1. предсказывать поведение цены актива (рост, падение),
2. атоматическая торговля на бирже, успользуя знания о будущем значении цены, а также других показателях, которые описывают состояние рынка, например MACD и т.д.
Массив данных для обучения НС есть (исторические и реальные данные с биржевого стакана, история сделок и т.д.). Также одна из задач - нужно разобраться на сколько подходит данный формат данных, который у нас есть для обучения НС.
Нужен разработчик, который владеет Python, R, C#. Имеет опыт программирования на данных языках.
Знаком с различными моделями НС: RNN, CNN и различными алгоритмами глубокого обучения.
Знаком с библиотеками машинного обучения: Numpy, Sklearn, Matplotlib, Pandas и тд
Знаком с фреймворками для глубокого обучения: Keras, Theano, Tensorflow
Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Заявок нет
Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Обучение НС (предсказание цены, автоматическая торговля на бирже)
Реклама
Обучение НС (предсказание цены, автоматическая торговля на бирже)
Настроить среду для обучения НС DQN - установить необходимые библиотеки (Python, OpenAI Gym, Tensorflow, Keras). Алгоритм - обучение с подкреплением (Reinforcement learning).
Задачи обучения НС (целевые функции):
1. предсказывать поведение цены актива (рост, падение),
2. атоматическая торговля на бирже, успользуя знания о будущем значении цены, а также других показателях, которые описывают состояние рынка, например MACD и т.д.
Массив данных для обучения НС есть (исторические и реальные данные с биржевого стакана, история сделок и т.д.). Также одна из задач - нужно разобраться на сколько подходит данный формат данных, который у нас есть для обучения НС.
Нужен разработчик, который владеет Python, R, C#. Имеет опыт программирования на данных языках.
Знаком с различными моделями НС: RNN, CNN и различными алгоритмами глубокого обучения.
Знаком с библиотеками машинного обучения: Numpy, Sklearn, Matplotlib, Pandas и тд
Знаком с фреймворками для глубокого обучения: Keras, Theano, Tensorflow
Другие открытые задания:
Превью к видео для адалт сайта90 000 р.
Бюджет: 90 000 р. Работа для копирайтера - создание текстовых превью к видео для адалт сайта. Необходимо просматривать видео, креативить название(40 зсп) и описание (4-5 предложений…
Опубликовать отзыв на яндекс картах 200 руб200 р.
Бюджет: 200 р. Опубликовать отзыв на яндекс картах 200 руб Текст и ссылку на компания для отзыва я вышлю. Для этого у вас должен быть аккаунт Яндекс карт от 3го уровня Оплата п…
Нужен блогер для продвижения в LiveInternet и других порталах .15 000 р.
Бюджет: 15 000 р. Нужен блогер для продвижения в LiveInternet и других порталах . Меня зовут Олег и у меня множество групп в соц.сетях ,есть сайт и лендинг . Хочу сейчас продвигать…
поиск заданий