Здравствуйте! Готов реализовать классификацию изображений из набора данных OrganCMNIST на Jupyter Notebook, используя sklearn/keras. Это включает в себя гиперпараметрический поиск и оптимизацию для достижения наилучших результатов. TG AlGC27
Добрый день. Занимаюсь машинным и глубоким обучением. Специализируюсь в том числе на Data Science. Занимался разработкой моделей машинного обучения для классификации данных с использованием опорных векторов, деревьев решений, случайных лесов, стохастического градиентного спуска, градиентного и адаптивного бустинга в различных целях. Занимался параметризированным поиском с помощью GridSearchCV и оптимизацией гиперпараметров.Также занимался увеличением точности моделей с помощью ансамблевых методов. Давайте обсудим.
Метод опорных векторов (SVM) на питон для классификации изображений (лаба для универа)
Реклама
Метод опорных векторов (SVM) на питон для классификации изображений (лаба для универа)
Сделать реализацию классификации изображений из OrganCMNIST на Jupyter Notebook.
Сделать гиперпараметрический поиск и оптимизацию.
Можно использовать sklearn/keras
Набор данных предоставляется в .npy файлах.
Набор описан тут. (OrganCMNIST )
https://medmnist.com/
Другие открытые задания:
Модель дома в SketchUp без текстур5 000 р.
Бюджет: 5 000 р. Всем привет. В течение двух дней нужна SketchUp модель с точными размерами по чертежам. Без материалов, только оболочка модели (наружные стены, внутренние стены…
Менеджер по продажам удаленно. Запись на обучение50 000 р.
Бюджет: 50 000 р. Требования к кандидатам Активные, позитивные, целеустремленные люди с грамотной речью и высокой самоорганизацией, которые любят общаться и не боятся продавать. Оп…
Ваше селфи видео в качестве видеоотзыва для нашей компании1 500 р.
Бюджет: 1 500 р. Друзья, необходим мужчина 28+ лет, чтобы записать видеоотзыв продолжительностью 1-1.5 минуты. Поставьте перед собой камеру мобильного телефона и реалистично расск…
поиск заданий